00:00:00: KI kann heute Texte schreiben, Entscheidungen vorbereiten und ganze Arbeitsabläufe übernehmen.

00:00:05: Immer mehr Tools und Agenten halten Einzug in unseren Arbeitsalltag.

00:00:09: Manchmal heißt es sogar KI-Agenten könnten ganze Teams ersetzen oder sein am Ende sogar die besseren Teams.

00:00:16: Wie sieht es vor diesem Hintergrund eigentlich mit Führung aus?

00:00:19: Er setzt KI künftig auch Führungskräfte?

00:00:21: entkoppelt sich Führungen immer mehr von der Person der Führunskraft?

00:00:26: wird die Führunkraft zum Leadership Promt Engineer oder geht es, ganz im Gegenteil mit der zunehmenden Verbreitung von KI mehr denn je um wirksame Führung.

00:00:36: Ganz unabhängig davon von wem sie ausgeht?

00:00:39: und damit moin und herzlich willkommen zum Kurswechsel Podcast!

00:00:43: Hier ist Arne von den Kurswechslern.

00:00:45: Ich bin in diesem Zusammenhang kürzlich auf das Buch Führungen im Zeitalter von KI Orientierung Handlungsempfehlung und Werkzeuge für die Unternehmenspraxis aufmerksam gemacht worden.

00:00:55: Das habe ich zum Anlass genommen, die beiden Autoren Richard Butler und Manfred Becking in unseren Podcast einzuladen.

00:01:01: Du hörst heute eine Episode über die Frage welche Rolle Führung im Zeitalter von KI eigentlich noch spielt?

00:01:07: Wir sprechen darüber welche Verantwortung bei KI immer beim Menschen bleiben muss warum eine KI wichtiger ist als der nächste Hype und weshalb die entscheidende Frage oft gar nicht lautet wie nutzen wir KI sondern was wollen wir überhaupt verbessern?

00:01:22: dranbleiben lohnt sich also Viel Spaß beim Hören!

00:01:48: Gut, dann noch einmal das offizielle Moin und herzlich willkommen im Kurswechsel Podcast.

00:01:52: Hier ist der Arne von den Kurswechslern!

00:01:54: Wir haben es gerade schon mal probiert und ab und zu passieren ja Fehler diesmal technisch.

00:01:58: Das heißt wir haben die ersten zwölf Minuten schon besprochen und jetzt starten wir einfach neu zur Episode über Führung & KI.

00:02:05: also zwei große Themen, zwei Buzzwords könnte man fast sagen über die wir uns im Kurswechsel Podcast durchaus schon unterhalten haben, aber vielleicht noch nicht in der Kombination wie wir das heute tun wollen.

00:02:16: Ich habe nämlich zwei Experten zu dem Thema eingeladen und zwar sind das Manfred Becking und Richard Butler Die gerade ein Buch geschrieben haben dass da heißt Führung im Zeitalter von KI Orientierung Handlungsempfehlung und Werkzeuge für die Unternehmenspraxis.

00:02:30: Moin ihr beiden schön dass ihr da seid.

00:02:33: Danke für die Einladung.

00:02:35: genau

00:02:36: Lass uns doch, bevor wir inhaltlich einsteigen ganz kurz zu euch kommt.

00:02:39: Vielleicht mögt ihr euch kurz vorstellen wer seid ihr?

00:02:42: Wie kommt jetzt zu diesem Thema?

00:02:44: was bringt uns zusammen?

00:02:46: Ja fange ich einfach mal an Ich bin Manfred Becking mit dem Richards zusammen im Jahr zwanzig vierundzwanzig die kleine Beraterfirma Remagine gegründet Beratung für Organisationsoptimierung und KI.

00:03:01: Und diesen KI-Anteiler, die KI-Beratung machen wir auch noch zusammen mit dem Björk Nitschmann.

00:03:07: Das ist der dritte Autor auf von den Buch was du gerade erwähnt hast unter dem Markennamen Remagination und davor habe ich in verschiedenen Positionen, in verschiedenen größeren Konzernen großen Konzern nicht größere, es waren schon große Konzerne so ein Johnson Controls oder eine Telekom sind ja jetzt nicht ganz kleine Dinger Und habe da in verschiedenen Positionen gearbeitet.

00:03:32: Ursprünglich bin ich mal Elektrotechnik, Diplomitiker von der Brune Universität Bochum und hab dann dementsprechend als Software-Entwickler gearbeitet – als Teamleiter, als Projektleiter oder als Programmleiter.

00:03:47: und bin dann zur deutschen Telekom gekommen, erst mal bei der T-Systems, dem IT-Dienstleister der Deutschen Telekom.

00:03:53: Und habe da auch alle möglichen Positionen durchgemacht.

00:03:57: Und dann so gegen den Jahr siebzehn fing die Deutsche Telekom an mit ihrer großen agilen Transformation.

00:04:05: Ich hatte eigentlich schon in den Positionen davor immer einen Fable für Zusammenarbeitmodelle und für Organisationsmodelle usw.

00:04:14: Und bin dann da stark eingestiegen in dieser Agil-Transformation, und habe die maßgeblich mitgestaltet in verschiedenen Formen also sowohl in der Organisation selber als aber auch als Coach als Trainer und so weiter.

00:04:28: Da hab ich doch noch den Richard kennengelernt.

00:04:31: In dieser Transformation haben wir sehr eng zusammengearbeitet Und da war unser Steckenpferd oder unser Hauptarbeitspunkt, der waren die Value Streams.

00:04:45: Die Organisation dahinter, wie organisiert man das Ganze?

00:04:48: Wie kriegt man das so hin, dass es wirklich gut funktioniert?

00:04:50: Das hatte schon immer auch große und viele Führungsaspekte.

00:04:57: Da heraus... sind dann auch viele von den Grundlagen gelegt worden, die wir jetzt in unseren Beratungen sowohl für den Organisationsteil als auch für den KI- und Führungsteil benutzen.

00:05:08: Und jetzt sage ich lieber Martin Richard der soll weitermachen sonst hatte nicht mehr so viel zu sagen.

00:05:15: Ja wenn wir uns vorstellen wir sagen immer was passt für manfred passt ungefähr für mich So ähnliche Laufbahnen, aber mit unterschiedlichen Firmen.

00:05:25: Ich habe ein paar mehr so Firmen unter den Buckel.

00:05:30: Also der Mann fährt unterschiedlich wie Bosch und Siemens seine Zeit lang Eriksen fort.

00:05:37: Und ich bin dann auch bei Telekom für einige Jahre gelandet.

00:05:41: Ich komme ursprünglich aus Irland, hab mein Studium da gemacht in a Trinity College in Dublin als Informatiker und wohne seit über dreißig Jahre mittlerweile in Deutschland.

00:05:56: Was kann ich dann sonst zu dem Thema sagen?

00:05:58: Ich meine, ich habe mich immer für... So, ich nenne das mal für das Thema KI interessiert.

00:06:05: Es ging schon los in der Schule, als ich meine erste Apple II bekommen habe und hatte schon die ersten Abenteuerspiele selbst entwickelt.

00:06:19: Ich nenne das mal den klassischen Berufslaufbahn dann hinterher gemacht und bin irgendwann vor ein paar Jahren Durch Führungskraftertraining, Organisationsentwicklungstraining und so weiter da wieder durch den mit dem Ankunft von KI wieder bei diesen Themen gelandet.

00:06:41: Und ja, deswegen sind wir hier heute.

00:06:47: Ich würde vielleicht gerne mal direkt auf ein paar Aspekte eingehen die also warum habe ich euch auch eingeladen?

00:06:53: Man könnte jetzt sagen über Führung habt ihr schon etliche Male gesprochen, Kurswechsel und an KI kommt ja auch keiner vorbei.

00:06:59: Und das habt ihr auch schon thematisiert in der Kombination.

00:07:02: also ich finde bei euch auch sehr spannend.

00:07:03: manfred du hast gesagt ihr kommt so aus dieser Idee Value Streaming.

00:07:07: wie baue ich eigentlich?

00:07:08: Wie bau ich eigentlich so eine Organisation damit Wertschöpfung gut funktionieren kann?

00:07:13: Das ist im Kern genau unsere Fragestellung auch bei Kurswechsel.

00:07:16: Und jetzt lässt sich auch das nicht mehr ohne Führung denken.

00:07:21: und wenn ich bei Value Streaming oder Organisationsentwicklung, lass uns das so nennen, bin dann komme ich früher oder später zu der Frage nach passender Führungen eher früher als später.

00:07:31: So hat euch ja auch dazu gebraucht das ganze zusammenzudenken.

00:07:35: vielleicht erzählt er nochmal wie es ist zu dem Buch gekommen, also es gehört ja schon was dazu zu sagen.

00:07:40: Das packen wir jetzt mal zusammen und das schreiben wir jetzt alles auf und das veröffentlichen wir auch... Also warum war für euch nochmal der Aspekt wichtig?

00:07:52: Naja so eure Perspektive darauf zu legen ohne etwas vorwegzunehmen und noch einmal darzulegen hey!

00:07:56: Wir haben da auch eine Brille und die hilft anderen denn sonst schreibe ich ja kein Buch.

00:07:59: vielleicht nehmt ihr uns nochmal mit

00:08:01: Ja, ich glaube es gibt zwei Gründe.

00:08:04: Ich glaube der erste Punkt das für uns so entscheidend war ist dass wir haben dann diese Kluft zwischen was die Technologie machen kann und was notwendig ist um diese Technologie in eine Firma sinnvoller und effektiv unterzubringen.

00:08:30: Ich gebe ein kleines Beispiel, eine Anekdote aus einer von den sehr frühen Tests die wir gemacht haben wo wir das so vor Jahren als Chachi PT losgehen.

00:08:41: Wir haben in einem kleinen Experiment Zanexperten eingeladen und in dieser Stunde mit Hilfe von KI wir haben ein komplettes Training fertig gemacht.

00:08:57: Eine von den Tarnnehmer war ziemlich erschüttert hinterher, da hat mich angesprochen und gesagt ja so.

00:09:02: Ich arbeite an das gleiche Thema seit sechs Wochen und ihr habt in diese Stunde mehr gemacht als ich in diese sechs Wochen.

00:09:12: Und das war für mich wie ein Licht angehen wo ich dachte Das ist wirklich eine Technologie die alles verändern kann und bei diesem Punkt bin ich immer noch Und es wird nur noch extremer.

00:09:29: Was wir da gesehen haben, ist dann cooleste Technologie aber sehr gefährlich.

00:09:37: Wie können wir vor allem als Führungskräfte mithalten?

00:09:46: Ich würde mal sagen so damit wir das nutzen können für effektive Verbesserungen und nicht in den Infekt, sodass die Technologie uns überrollt.

00:09:55: Und das waren die Motivationen, die uns dazu geführt haben, wirklich so intensiver mit diesen Thematik auseinanderzusetzen.

00:10:05: Ja und wie wir ja vorhin schon gesagt haben, du auch gerade noch mal erwähnt hast.

00:10:08: Wir kommen eigentlich aus dieser Wellgestream Perspektive.

00:10:11: Das heißt diese ganzen New Ways of Working, Agile

00:10:13: usw.,

00:10:14: mit denen haben wir uns sehr stark befasst.

00:10:16: welche Auswirkungen hat das auf Organisationen?

00:10:18: Und wenn man das tut dann sieht man natürlich immer auch direkt welchen Einfluss das oder welchen einfluss Führung auf das ganze Art Wie wichtig Führungs dazu ist.

00:10:30: Ja, dann kommt dieses Basiswort Mindset noch mal wieder rein.

00:10:35: Dass man das Ganze was da passiert nicht als eine echte Transformation betrachtet die wirklich tiefgreifend ist und zwar tief greifender als irgendwie neue Technologie einzusetzen.

00:10:47: mit diesem Erlebnis was Richard gerade geschildert hat Kam eben auch, wenn KI auf eine Firma zurollt.

00:10:55: Das hat mal mindestens so einen Effekt wie Agile oder New Ways of Working auf alles Mögliche auf.

00:11:02: Wie geht die Organisation damit um?

00:11:03: Und vor allen Dingen, wie gehen Führungskräfte damit um, damit das auch sauber eingeführt wird?

00:11:07: Weil da hängen so viele Aspekte mit daran kultureller Aspekt auch.

00:11:11: Man muss das wollen genau wie bei Agile.

00:11:15: Wenn jemand nicht will, dann funktioniert das halt nicht pengende.

00:11:18: Und so ähnlich ist es eben auch bei KI.

00:11:20: man muss das Ganze wirklich von der Führung her denken und Das war der zweite richtige Anstoß für das Buch war wir wollten Wir haben ja Führungskräftetrainings ohnehin gemacht die ging aber um komplexe Umgebungen und hatten eher so systemisches Denken im Fokus.

00:11:40: und Bei der Gelegenheit kam uns dann aber In der heutigen Zeit können wir komplexe Umgebungen und Führungskräfte ohne KI, da müssen wir irgendwie KI reinbringen.

00:11:50: Da kam dann die Idee, wir müssen mal ein Training machen für Führungskräfte.

00:11:56: wie gehe ich mit diesem Thema KI denn eigentlich um?

00:11:59: Wir hatten das eigentlich in uns Systemisches Denkentraining.

00:12:02: es waren immer die Anfragen ja systemische Sodenken aber wo kommt die KI?

00:12:09: Und wir haben wirklich gesehen, da war ein starker Nachholbedarf oder Bedarf oder Interesse an dieses Thema.

00:12:17: Das hat uns dazu getraben, dass wir wirklich etwas tun müssen.

00:12:22: Wir haben das Ganze mit unserer ganzen Erfahrung, die wir aus der restlichen Organisationsentwicklung haben.

00:12:28: und was macht das mit einer Organisation?

00:12:31: Was muss ich als Führungskraftler berücksichtigen, damit so eine Transformation... um das richtig zu machen.

00:12:40: Was muss ich denn da alles berücksichtigen?

00:12:43: Und man merkte schon im Training, dass wir ein riesen Ding aufgespannt hatten was wir dann auch sehr stark eindampfen mussten.

00:12:51: aber damit uns viele von diesen Teilen nicht verloren gehen kam dann die Idee auch vom Richard lass uns da den Teilnehmern mal so einen Begleitbüchlein dazu geben noch damit sie noch etwas zum Nachlesen haben.

00:13:03: und dieses ding Das ist immer mehr gewachsen, weil wir immer mehr Aspekte gesehen haben.

00:13:08: Wenn man mehr Dinge gesehen haben, hey darauf müssten die eigentlich auch achten und so weiter... Und irgendwann kam dann beim Richard die Idee, wenn wir jetzt noch ein kleines bisschen dazumachen und das Ganze noch ein klein bisschen weiter ausschmücken Dann ist das kein Büchlein, denn es ist ein Buch nochmal komplett überarbeiten und ein richtiges Buch draus machen.

00:13:30: Und was wir festgestellt haben, ist dass eigentlich die Technologie entwickelt sich extrem schnell momentan.

00:13:40: Aber so die Grundreisforderung, die wir haben oder vor allem Führungskräfte haben, die ändern sich deutlich langsamer.

00:13:53: Die sind schon massiv Aber die enden sich nicht, wenn wir zum Beispiel von was weiß ich Kodex vier Punkt fünf und vier Fünf Punkt fünf wechseln oder sowas in diese Richtung.

00:14:06: Das ist eine Technologischwung.

00:14:08: aber so die Herausforderung.

00:14:10: Was macht das mit meinem Mitarbeiter?

00:14:13: Was macht es für die Organisation?

00:14:16: wie kann ich das mal diese so Technologie nutzen?

00:14:20: Die Fragen sind mit den gleichen Ansätzen zu beantworten und das sind, was wir versuchen auch in einem Buch da so darauf einzugehren.

00:14:29: Welche Methoden kann man nutzen, wirklich das Beste daraus zu machen?

00:14:35: Bei uns in Bremen oder Norddeutschland gibt es einen Spruch Man sagt Buddha bei die Fische Was so viel heißt wie jetzt mal Tarellis.

00:14:43: Also worum geht es hier wirklich?

00:14:46: Buddha bei die Fische ist glaube ich also erst wenn Butter am fisch war, dann war das Gericht vollständig und komplett glaube ich.

00:14:52: Lass uns mal die komplette Wahrheit auf den Teller bringen sozusagen.

00:14:56: Die Fragestellung und die Aspekte mit denen sich Führungskräfte oder auch die Führungskräfte in eurem Training da waren beschäftigt haben werden so massiv beeinflusst von KI.

00:15:06: Jetzt dann Buddha bei der Fische.

00:15:08: was sind das für Aspekte?

00:15:09: Also welche Fragestellungen ergeben sich da gerade für Führungskräfte oder auch für Mitarbeiter, auf die die Wirkung dann prall die KI in den Unternehmen trägt.

00:15:17: Wie ist eure Beobachtung dazu?

00:15:22: Die erste, sagen wir mal, dass es zwei unterschiedliche Ebenen sind.

00:15:28: Es gibt immer diese beiden Eben.

00:15:31: Was macht das mit einer Firma?

00:15:31: Das heißt, welche Herausforderung hat denn eigentlich so eine Firma wenn KI auf sie zukommt?

00:15:36: und die zweite Ebene ist was welcher Herausforderung habe ich... als Führungskraft denn damit.

00:15:44: Und da sind unterschiedliche Ebenen bei den Herausforderungen, die auf eine Firma zukommen.

00:15:51: Das sind solche Herausforderungen wie... Wie kriege ich die Daten eigentlich in Griff?

00:15:56: Wie krieg ich meine Mitarbeiter mitgenommen?

00:16:00: Wie kann ich die kulturellen Aspekte eigentlich mit darein?

00:16:03: Wie bekomme ich das eingeführt so dass es nachhaltig ist?

00:16:09: sinnvoll eingesetzt.

00:16:11: Das heißt, wie kriege ich es eigentlich in meine Strategie eingebunden?

00:16:14: Dass sich nicht einfach irgendwie hinterblinken den Lichtern herfür oder was KI sehr gut kann, sondern wie krieg ich das eigentlich dahin, dass ich einen Nutzen davon habe?

00:16:22: lauter solche Dinge.

00:16:23: Das ist wie setze ich eine Governance dazu auf, dass die Daten vernünftig sind und das sind solche Herausforderungen, die auf die Firma zukommen Und für die Führungsauf-die-Führungskräfte selber kommt halt zu.

00:16:36: Wie komme ich eigentlich damit klar, Diese Kompetenzen, die so eine Firma dann nachher braucht, dass ich dann mithelfen kann, die umzusetzen.

00:16:44: Was muss ich denn da können?

00:16:45: Also wie muss ich jetzt Experte werden für KI-Modelle?

00:16:51: Muss ich jetzt derjenige sein, der alle KI Modelle aufzählen kann und sagen, dann nehmen wir dies oder das?

00:16:58: Oder ist es eher etwas... Wie näher ich mich dem Ganzen?

00:17:02: Wie kriege ich Kontakt damit, wie krieg ich das in meinen Alltag eingebunden.

00:17:07: Wie krieg' ich dahin, dass ich meinen Mitarbeitern dabei helfen kann KI einzusetzen?

00:17:13: Das ist dieser zweite Aspekt.

00:17:15: Viele Mitarbeiter die vor KI gesetzt werden Die sagen mir wird einfach gesagt hier soll KI einsetzen Ich habe überhaupt keine Ahnung wie das überhaupt funktionieren soll.

00:17:26: Wie soll ich denn jetzt meinen Mitarbeitern sagen, wie das funktioniert?

00:17:29: Das ist dann so ein Aspekt.

00:17:35: Ich merke ein Unterschied zwischen, ich nenne das mal größeren Unternehmen und zwischen mittelständische Unternehmen.

00:17:42: Die größeren Unternehmens sind ... Es wird oft so ähnlich wie Manfred als beschrieben hat denn es würde überlegt ja, wie kriege ich das mit meinem Team hin?

00:17:52: Was muss ich mal tun?

00:17:54: Und können wir ... Und warum somit das machen?

00:17:59: Das ist eine sehr gute Frage übrigens!

00:18:01: Und was wir feststellen bei den KMUs ist oft das Gefühl, ich muss was tun.

00:18:13: Aber ich bin nicht sicher wo ich anfangen soll.

00:18:15: Wo fange ich überhaupt da an?

00:18:18: Oder was kostet mich das?

00:18:20: oder sind meine Daten sicher und so?

00:18:22: es gibt auch diese sehr pragmatischen Fragen die wichtig Und man kann, wenn man die falsche beantwortet, erst mal.

00:18:34: Man kann sehr viel Sand oder sehr viel Geld in das Geld setzen.

00:18:43: Genau!

00:18:45: Oder ja, Butter bei den Fischen.

00:18:49: Das ist teilweise das Problem.

00:18:52: So diese Gefühle müssen wir nicht pütt gehen und dann direkt loslegen um was zu tönen.

00:18:58: viele Fälle machen und was wir oft vermissen am Anfang, ist diese Frage.

00:19:06: Ist Was will ich mit KI erreichen?

00:19:10: Wozu

00:19:11: soll ich KI einsetzen?

00:19:14: Und so, und wir nennen das das ist eine von den acht Kernkompetenzen die wir sehen.

00:19:20: Die notwendig sind für ein Unternehmen.

00:19:22: Sowohl die Karmösel als auch die größten Unternehmen ist wirklich wie integriere ich mein... Strategie mit meinem KI vorgehen.

00:19:34: So ein strategisches Ansatz zu, wie ich KI nutze und erst diese Überlegung zu stellen.

00:19:41: was will ich damit erreichen?

00:19:45: Ist eine sehr wichtige Punkte am Anfang?

00:19:48: Und ja so das sind die Fragen die meistens die Fragen kommen.

00:19:53: und die eine Frage die oft fällt ist gerade so Was kann nicht mit KI erreichen?

00:19:58: Das kommt dann manchmal ein bisschen später.

00:20:02: Ich würde gerne eine Beobachtung daneben stellen, die ich so mache.

00:20:07: Und das hat vielleicht gar nicht was mit KI zu tun sondern mit allen digitalen Errungenschaften, die wir in den letzten Jahren oder Jahrzehnten geschafft haben.

00:20:16: Meine Beobuchtung ist dass gelingt uns als Privatmenschen oft viel besser als in unserer Rolle in einer Organisation.

00:20:24: Also da kommt jetzt irgendwas und ich installiere mir die App auf meinem Handy.

00:20:28: Und fange daran mit rum zu spielen, um mich dafür zu interessieren... Die Entwicklungen in Unternehmen ist oft Jahre hinten dran zu dem was Mitarbeitende heute schon tun.

00:20:36: Das meine Hypothese!

00:20:38: Was dann passiert sind das werdet ihr auch kennen den Begriff wahrscheinlich ja oft so Schattenitis also Heute.

00:20:45: Offiziell kenne ich kein einziges Unternehmen, in denen das passiert.

00:20:49: Aber man hört ja immer davon dass Mitarbeitende dann doch ChatGPT benutzen obwohl die offizielle Policy das verbietet.

00:20:56: einfach weil das so konkreten Nutzen im Alltag bringt und die Mitarbeiter wissen sehr gut wofür kann Ich das eigentlich verwenden?

00:21:03: aber Organisationen jetzt versuche ich mal wieder die Kurve zu kriegen in die Richtung.

00:21:07: die du genannte Richard Organisation haben oft ganz keine ganz klare Strategie.

00:21:12: Wie nutzen wir eigentlich KI?

00:21:14: Wie müssen wir auch mit den ganzen sicherheitsrechtlichen Fragestellungen umgehen, damit das so funktioniert und damit KI wirklich einen Mehrwert bietet.

00:21:22: Den ist ja hart offensichtlich sonst würde es diese ganze Schatten-IT nicht geben.

00:21:26: Aber diese Integration da ist.

00:21:27: sicherlich.

00:21:28: auch fällt die Frage nach Kultur Und am Ende wieder nach Führung da rein, da wäre ich gespannt darauf wie ihr das beobachtet und wie er damit umgeht.

00:21:38: Natürlich ist dieser Schatten KI so was du gerade beschreibst komplett nachvollziehbar dass es so etwas gibt.

00:21:48: Ich glaube wir haben heute gesehen zum Beispiel auch was für ein Digitalminister hat bestätigt, dass er teilweise seinen Bundestagsrägen mit KI so vorbereiten lassen hat.

00:22:06: Was eine interessante Erfahrung ist und das ist ein schönes Beispiel davon wie das dann so etabliert es mittlerweile, dass das möglich ist oder dass jemand das macht.

00:22:20: Es gibt erst mal vor allem jetzt mit den EUAI-Akt sehr hohe Risiken, wenn man das macht.

00:22:30: Und ich kann ein kleines Beispiel geben, wenn ich zum Beispiel ChatGPT nehme um einfach so eine Bewertung zu machen von zwei oder drei Bewerbungen die bei mir reinkommen Guck mal diese drei Bewerbungen an und entscheide auf Basis von dem Bewerbung, welche von den drei am besten oder ein schlechtes Nürst.

00:22:59: Da ist man schon auf sehr dünnen Eis.

00:23:07: Und war schon durchgebrochen.

00:23:08: wahrscheinlich?

00:23:09: Nicht wahrscheinlich!

00:23:11: Sehr sicher bin ich da schon reingefallen ins Wasser.

00:23:13: Ja

00:23:13: bei so was... schnell einfach so machen und sowas tönen.

00:23:19: Und da bist du schon auf dem hohe Risiko Bereich in KI, das bedeutet einen Infekt.

00:23:27: man muss durch eine ganze Latte von Prozessen durchgehen bevor man sowas machen darf.

00:23:32: Das heißt dass Risiko wenn man dieser SchattenKI nicht im Griff hat ist extrem hoch Weil das darf nur einmal so aufpoppen, dass sowas vorkommt.

00:23:48: Und wenn du es nicht vorlegen kannst wie das passiert ist und ob das die richtigen ich nenne das mal die richtige Prozessen also aufgesetzt worden sind um sowas zu verhindern.

00:24:01: Sind die Strafen genauso hoch wie bei den MDSVGO?

00:24:07: Das heißt es wird sehr teuer.

00:24:10: Wenn's so was macht.

00:24:13: Ja, das ist die eine Sache und die andere Sache ist halt... Es ist ein Unterschied ob ich es als Privatperson benutze oder auch als Firma benutze.

00:24:22: Und dass aus mehreren Aspekten als mit erstens war gibt es ganz unterschiedliche Mitarbeiter.

00:24:28: Du sagst du würdest sofort installieren,

00:24:31: K.E.,

00:24:31: und dann benutzt du das.

00:24:33: Sag das mal meiner Frau!

00:24:34: Also die macht das definitiv nicht.

00:24:37: Die macht es auch nie als Privatperson,

00:24:38: d.h.,

00:24:39: da trifft man schon auf einen Führungsaspekt.

00:24:41: Es gibt jede Menge Leute, die würden das privat einfach nutzen und sagen ja klar sehe ich, die Vorteile, ich mache das eben.

00:24:47: Und dann gibt's die anderen Mitarbeiter, die sitzen daneben und trauen sich da überhaupt nicht dran.

00:24:54: So entsteht dann definitiv Spannung Ängste auch bei Mitarbeitern.

00:25:01: Wenn jemand um die Ecke kommt, sagt wir wollen KI einsetzen.

00:25:04: Das ist ein ganz dicker Führungssuspekt, dass ich meine Mitarbeiter mitnehme auf diese Reise und das sich da auch hinentwickelt also Ausbildung zum Beispiel und Expertise sicherlich eine der Herausforderungen, die man als Führungskraft dahin kriegen muss und eben auch diese Ängsten nehmen.

00:25:21: Es gibt so einen Ausdruck Absolut, ja Fibo.

00:25:31: Und solche Dinge die muss man natürlich irgendwo mit berücksichtigen und auch diese Leute mitnehmen beziehungsweise dann eben auch den anbieten wie sie damit umgehen können.

00:25:40: das ist eine dicke Führungsaufgabe und es ist natürlich etwas anderes ob jeder für sich unter dem Tisch irgendwie eine KI für irgendwas benutzt so würde Richard sagte vermutlich gegen jede Gesetze dies dazu geben oder ob ich es wirklich sinnvoll für etwas einsetze, um das ganze Unternehmen auch ein mittelständiges Unternehmen nach vorne zu binden.

00:26:04: Diese große Frage, wofür mache ich das?

00:26:06: Das hat Agil schon kaputt gemacht an vielen Stellen weil Leute einfach gesagt haben, wir setzen mal die Methode ein.

00:26:14: Wofür denn eigentlich?

00:26:15: Was willst du überhaupt erreichen?

00:26:18: Diesen Gedanken haben sich die meisten gar nicht gemacht.

00:26:20: Die haben halt gesehen Ja, da gibt's Vorschriften.

00:26:22: Da macht man so.

00:26:23: Scrum, Save was weiß ich... Dann machen halt solche komischen Zeremonien.

00:26:31: aber warum?

00:26:32: Das war immer ziemlich wuscht.

00:26:34: Es wird halt gesagt wir machen das jetzt dann machen das so und daneben wurde irgendwie wurden Prozesse aufgesetzt wie immer.

00:26:41: Das heißt man hat es ein bisschen Theater gespielt und wenn jetzt jeder seine KI so ein bisschen einsetzt damit er seine persönlichen Sachen ein bisschen besser machen kann dann ist das insgesamt wahrscheinlich sehr ineffizient.

00:26:52: Das heißt, man muss irgendwie als Unternehmen dafür sorgen – als Führung eben auch dafür sorgen -, dass A. das Ganze so eingesetzt wird, dass es einen Vorteil für mein Geschäft bringt!

00:27:06: Also die erste Frage ist vielleicht sogar noch nicht mal wofür nutze ich KI?

00:27:12: Sondern die erste Sache ist vielleicht mal zu fragen was will ich denn überhaupt

00:27:15: verbessern?!

00:27:17: Und die zweite Frage dann, wenn ich das verbessern will.

00:27:20: Wie kann mir dabei gegebenenfalls KI helfen?

00:27:24: Und die dritte Frage ist dann Wenn Ich Das Machen Möchte Welche Voraussetzung Muss Ich Den Dann Dafür Schaffen?

00:27:30: Dass Das Geht und Dann Kommt Es anderen Aspekte hinterher.

00:27:35: ich finde es gut dass so Mitarbeiter zum Beispiel dass Die Dann Die Möglichkeit Haben Sachen auszuprobieren.

00:27:44: Meiner einiger sagen ja die wichtigste Kompetenz, die man braucht mittlerweile ist Neugier und muss erst probieren und lernen davon so wirklich wir nennen das auch in dem Buch Exposure oder Erfahrungen mit KI zu gewinnen dass man lernt was kann man damit machen.

00:28:04: aber das darf sich nicht entwickeln zu einem SchattenKI und das heißt man muss entstehen lassen, dass Übungen oder Experimente gemacht werden können und geprüft werden können.

00:28:19: Aber ob das wirklich hilft oder nicht?

00:28:21: Und dann muss man die Prozesse entsprechend anpassen oder schon so aufsetzen, dass diese Experimenten entweder umgesetzt werden können in ein Teil von dem Vorgehensweisen in der Firma oder gestoppt werden.

00:28:46: Und das ist natürlich nicht einfach, Schatten KI kommt weil die Prozessen in Firmen oder Unternehmen es nicht möglich machen so diese KI in geregelten Bahnen zu nutzen auf der Art und Weise die die Mitarbeiter meinen dass sie das brauchen um ihr Job besser zu machen.

00:29:10: Es gibt eine klare Motivation für einen Schatten KI, ich will irgendwas besser oder leichter oder einfacher machen.

00:29:18: Das Problem ist dass die Unternehmen nicht schnell genug darauf reagieren können um diese positive Wirkung zu nutzen.

00:29:31: damit diese Hable-Effekt von den Vorteilen von KI und es gibt massiven Vorteil, dass die noch nicht so weit sind, dass sie das wirklich nutzen können.

00:29:43: Ich glaube ich muss nochmal eine technische Nachfrage stellen wenn wir von KI reden oder wenn ihr von KI redet.

00:29:49: Reden wir dann weil jetzt mehrfach ChatGPT viel?

00:29:52: Reden wir dann über generative KI?

00:29:54: oder fällt für euch auch darunter, dass ich vielleicht ein Dokument auslese und das Software sofort erkennt.

00:30:00: Aha!

00:30:00: Das ist eine Rechnung hier ist die rechnungsnummer das der Rechnungsbetrag usw.

00:30:05: Vielleicht müssen wir da nochmal unterscheiden.

00:30:08: Ja es gibt natürlich diese unter.

00:30:09: Ich meine so man verratet selbst seine Frau benutzt keine kein KI.

00:30:15: Wenn du ein Auto fährst, der diese Verkehrszeichen-Erkennung hat.

00:30:20: Dann hat man schon KI genutzt ohne das wahrscheinlich bewusst zu merken.

00:30:27: Das ist überall etabliert.

00:30:30: Ich meine, seit den nachts in Jahren oder so ging es wirklich los mit dem ersten Machine Learning System.

00:30:37: Generativen KI war halt anders weil ... also vorher gesagt und das ist ein er hat wirklich nicht nur die muster erkennung.

00:30:50: ich sehe mal was aussieht so einen schatten sieht sowas wie ein hundert oder in siebzeh.

00:30:55: auf der automanie kann man erkennen.

00:30:57: ach dass es wahrscheinlich das tempo oder tempo limit mit generativen k i. ich kann mal sagen was kommt vielleicht neck als nächstes Wenn ihr erst mal eine hundert und dann ein acht sie seht, dann ein generative KI denkt ach wahrscheinlich am nächsten kommt eine Beustelle zum Beispiel.

00:31:16: Und damit geht es los!

00:31:19: Der nächste Schritt der wirkliche entscheidend ist diese sogenannten AgentikKI.

00:31:24: Weil AgentikaI für mich ist noch ein Schritt weiter weil mit Agentika I es nicht ein Tool das einen Mensch nutzt um irgendwas besser oder schneller zu machen Sondern ein Agent trifft Entscheidungen auf Basis von bestimmten Regeln.

00:31:42: Der Agent sagt, hey ich fahre mal ein bisschen langsamer weil ich denke es könnte eine Baustelle kommen und übertragen er Firmen.

00:31:51: das heißt Entscheidungen können von Agenten getroffen werden Und dass Das ist auch ein massiven Führungsaufgabe zu mit so was umzugehen.

00:32:07: Graham Manfred hat Fobo erwähnt, diese Fear of being obsolete.

00:32:12: Das zum Beispiel wird ein massives Thema.

00:32:14: Wenn der KI das alles so machen kann was macht mach ich dann hinterher?

00:32:19: Also now we're talking.

00:32:22: also du hast das Thema Entscheidungen angesprochen.

00:32:25: wenn ich mal oder ich nehme mal was ist eigentlich Führung wenn nicht die Frage Stelle?

00:32:30: also stichwort buzzword so paar Sachen die immer wieder genannt werden sind Orientierung geben, vorangehen, Entscheidung treffen oder zumindest herbeiführen.

00:32:42: Rahmenbedingungen gestalten und so weiter.

00:32:43: Und ich verbinde das jetzt mit generativer KI und wir wissen sogar unser Minister nutzt das für seine Reden sozusagen also derjenige der der Orientierung bieten Entscheidung treffen soll

00:32:53: usw.,

00:32:54: weil das man nicht... Jetzt wird es ja spannend!

00:32:56: Also, gerade ich nehme halt dieses Beispiel mit und das Auto weiß nach Achtzig kommt Sechzig.

00:33:01: Und dann wahrscheinlich eine Baustelle.

00:33:03: gibt es schon Empfehlungen aus an diesem Auto?

00:33:06: vielleicht muss sich als Fahrer gar nicht mehr selber auf die Bremse treten Sondern dass auto bremst weil es weiß jetzt kommt eine gefährliche Situation.

00:33:13: Ich übertrage das mal auf Organisationen.

00:33:15: also Jetzt fütter ich in so eine KI möglicherweise irgendwelche Kennzahlen oder Unternehmensdaten und so weiter ein.

00:33:23: Und diese KI analysiert Muster, ist im Prinzip ja auch in der Lage zumindest technisch zu sagen auf Basis der Informationen die ich habe würde ich A oder B tun.

00:33:32: Oder hast du mal drüber nachgedacht das gemacht?

00:33:34: Jetzt fließt eigentlich das was wir klassischerweise Fusekräften zuschreiben als das was sie tun sollen Mit dem was da über KI, über generative KI auch getan werden kann.

00:33:49: Das meine ich mit.

00:33:49: und das ist jetzt haben wir einen sehr spannenden Aspekt weil ich einerseits als Mitarbeiter gar nicht mehr weiß Ist es die Richtung die meine Führungskraft vorgibt oder ist das die Richtung Die er eigentlich nur referiert weil seine KI ihm das gesagt hat?

00:34:01: wenn ja Wie ist die, sag mal trainiert?

00:34:05: auf Basis von welchen Informationen kommt die KI dahin?

00:34:09: Das heißt jetzt entstehen ja Führungsaspekte, die wir so bisher noch gar nicht hatten in Organisationen.

00:34:14: Ja das ist eine der.

00:34:17: deswegen wir reden definitiv von generativer KI aufwärts und weil alles davor das sind keine... ist auch KI.

00:34:28: Das ist eine Sache, die viele Noten gar nicht wirklich bewusst ist.

00:34:31: das ist tatsächlich auch KI.

00:34:33: Die hat nur deutlich weniger Muster zur Verfügung um das zu machen und sie hat vor allen Dingen auch einen viel deutlich schwierigeren Zugang.

00:34:40: mit JGPT redet jeder das.

00:34:42: ich hatte gerade gesagt meine Frau setzt keine KI in es natürlich glatt gelogen.

00:34:45: die redet mit ihrem Handy und da antwortet natürlich eine KI Und das nimmt du dann halt selbstverständlich hin.

00:34:52: das heißt Selbst Sie, obwohl sie im Grunde genommen gar nicht Affilität zu Technologie oder sowas hat, nutzt auf einmal generative KI.

00:35:03: Und das zieht sich halt durch alle möglichen Ebenen durch auch Führungsebenen.

00:35:07: Das heißt mit generativer KI kann man Aufgaben übernehmen die sonst eigentlich nur Menschen machen konnten und auch selbst selbst Führungsaspekte.

00:35:18: Aber wichtig bei der ganzen Angelegenheit ist halt dass man das dann eben auch schon wieder ein Führungen Aspekt dass man diese KI nicht sich selbst überlässt, sondern das man die KI dazu netzt um seine eigenen Denkräume zu erweitern.

00:35:35: Seine eigenen Dinge zu verbessern.

00:35:39: aber die Entscheidung darüber muss immer noch da bleiben und als Führungskraft habe ich natürlich dann die Aufgabe genau diese Orientierung geben auch zu geben.

00:35:50: Dazu würde dann auch eben gehören, dass ich ans Führungskraftus dann dieser persönliche Aspekt weiß was ist das eigentlich generative KI.

00:36:00: Das heißt wenn also ich muss zumindest ein gewisses Gefühl dafür haben was das grundsätzlich ist nämlich es ist es ist ein Werkzeug Es ist ein sehr mächtiges Werkzeug aber es bleibt dein Werkzeug und wenn's darum geht Verantwortung zu übernehmen Dann kann Ich das nicht mehr KI übergeben.

00:36:18: die muss ich weiterhin.

00:36:20: Das heißt, es muss ein Mensch irgendwo mit da drin bleiben um die Verantwortung für die Dinge zu übernehmen.

00:36:26: Und das sind dann Führungskaspekte, für die ich mich als Hörungskraftauch ein kleines bisschen vorbereiten muss um damit umgehen zu können.

00:36:33: Ich muss halt wissen, dass kann eine KE und was nicht?

00:36:36: Natürlich kann eine KI Vorschläge machen für etwas... ...und an vielen Stellen je nachdem um was es sich handelt, welche Prozesse und welche Entscheidungen es sich Handelt kann man auch mehr oder weniger von diesen Entscheidungen dann eben einfach übernehmen.

00:36:52: Aber es bleibt eine Führungsaufgabe die Verantwortung für wirklich entscheidende Entscheidungen zu übernehmen.

00:37:00: Die kann ich nicht nach KI einfach überlassen.

00:37:03: Das muss mir als Führungskraft eben auch bewusst sein Und dazu muss ich halt auch verstehen was eine KI ist und was sie eben nicht ist.

00:37:12: Und ein Fehler, den man halt nicht machen darf ist zu denken dass eine KI denkt.

00:37:18: Eine KI denkt nicht!

00:37:19: Eine KI ist halt eine Maschine auch eine generative KI und deswegen muss man immer diese Verantwortung als Führungskraft weiterhin übernehmen und man muss das auch sein Mitarbeiter mit.

00:37:33: Das heißt man muss diese Führungen eben auch den Mitarbeitern geben eben diese Rahmenbedingungen schaffen, damit sie selber diese Erfahrung machen können.

00:37:42: Damit Sie sicher mit dem Zeug umgehen können und es für sich nutzen können.

00:37:46: Das sind lauter Aspekte.

00:37:47: die kommen natürlich erst mit der generativen AI und auch mit diesem leichten Zugang dazu.

00:37:55: Ich sehe es manchmal mit dem KI denkt oder denkt nicht.

00:37:59: Es wird sehr schnell philosophisch, so wenn man sagt ja wann fängt das Denken an?

00:38:06: Aber was ich weiß auf jeden Fall und das wird sich nicht ändern ist KI hat kein Herz.

00:38:13: Und für mich das ist eigentlich das Entscheidende.

00:38:17: Man kann sagen durch unser Gehirn sind auch große Computer Die verarbeiten enorm viele Daten, enorm schnell.

00:38:29: Ich sind in vielen Sachen zerooptimiert, in anderen Sachen nicht so optimiert.

00:38:33: aber was wir haben und was keine KI nicht hat ist die Sinn.

00:38:40: Wir können wenn ich irgendwas sehe oder sowas spüre was im meinem Herz usw.

00:38:46: Und ich nutze das wirklich Entscheidungen zu treffen.

00:38:49: und deswegen, wir empfehlen Firmen.

00:38:53: Jede Sofirma sollte wirklich überlegen in einem Umgang mit KI ein paar Prinzipien die wirklich so einzuhalten sind.

00:39:01: Es muss nicht viel sein.

00:39:02: Ein Beispiel ist für jeden signifikante Prozess oder Vorgang wo KI unterwegs ist oder genutzt wird, irgendwo in diesen Kette haben, der dafür zuständig ist.

00:39:22: Das bedeutet Entscheidungen von KI müssen nachvollziehbar sein.

00:39:26: Die müssen prüfbar sein die Daten müssen verfügbar sein damit man prüfen kann wie kommt eine KI zu einer Entscheidung?

00:39:35: und so weiter und sofort.

00:39:37: Und das heißt natürlich sehr viele Freiheiten für KI wenn es geht.

00:39:41: aber letztendlich Es muss für signifikanten Prozessen immer ein Mensch da sein, der sagt ich bin dafür zuständig dass diese KI vernünftig funktioniert.

00:39:56: Das finde ich also interessant und vielleicht auch ganz entscheidenden Aspekt das hier sagt ein Mensch muss verantwortlich sein.

00:40:05: Lass uns mal einen Gedankenspiel machen.

00:40:06: Ich sage mal explizit vorweg, das ist jetzt nicht meine Meinung oder so sondern ich gehe mal bewusst in eine Perspektive.

00:40:14: Ich stelle mir vor eine mehrköpfige Geschäftsführung eines, sagen wir mittelständischen Unternehmens.

00:40:20: Meinst du auch eines großen Unternehms?

00:40:23: Und da geht es jetzt um Strategie und die Entwicklung dieses Unternehnens in die Zukunft!

00:40:28: Und ich nutze jetzt meine generative KI und sage der KI, pass auf liebe KI.

00:40:34: wir sind im Maschinenbau meinen Wegen.

00:40:36: Wir sind eine mittelständische Firma im Maschenbau usw.

00:40:39: Hier sind alle unsere Unternehmensdaten da ist unser Standort.

00:40:42: Wir haben so viele Mitarbeiter, das sind Produkte die bei uns besonders gut gehen.

00:40:46: Ich fütter da auch Zahlen rein aktuelle Wirtschaftsdaten gebe noch mit.

00:40:50: und jetzt geh mal in auf der Basis in einem umfassenden Marktanalyse analysiere mal was passiert eigentlich gerade im Maschinenbau beziehe bitte Politiker politische Entwicklung mit ein und werte mir sozusagen mal aus, was auf Basis dieser Information die uns alle hast.

00:41:05: Ich gebe dem noch eine Rolle.

00:41:06: ich lasse vielleicht noch mehrere Agenten miteinander kommunizieren einen der Finanzen kann, einen der politische Auswirkungen gut analysiert Und dann kommt am Ende daraus sowas wie eine Geschäftsstrategie.

00:41:20: Warum sollte ich denn jetzt nicht sagen, bewusst nicht meine Meinung sondern ich will diese Perspektive machen.

00:41:26: Warum sollte ich jetzt nichts sagen?

00:41:28: liebe Freunde in der Geschäftsführung wir sind hier fünf Leute und alle zusammen nicht in der Lage so valide und umfassend eine Strategie zu entwickeln.

00:41:37: lass uns der mal, ich sag mal bewusst lasst uns dieser blind folgen dieser Strategie.

00:41:43: Und es gibt gute Chancen dass dieses Strategie Empfehlungen die richtigen sind.

00:41:49: Und ich gehe erst mal auf den extremen Fall.

00:41:55: Was passiert, wenn es schief geht?

00:41:58: Für diesen Fall ist das Schiefgat.

00:42:00: Keine kann hingehen und sagen ja aber die KI hat mir gesagt deswegen müsste es richtig sein.

00:42:08: so dass ist keine Ausrede Wenn man sowas kommt.

00:42:12: Es gibt diese sogenannten Automation-Bias, das heißt in den Fakten es kann von die Maschine.

00:42:18: deswegen es müsste richtig sein.

00:42:20: So dieser so Risiko ist immer da und man muss schon wissen ich tendiere auch manchmal ein bisschen dazu.

00:42:29: Ich kenne das Risico aber mir ist es wenigstens bewusst dass es da ist.

00:42:35: Es gibt gute Chancen, dass eine Empfehlung richtig ist.

00:42:40: Aber woher weiß ich?

00:42:42: Dass zum Beispiel die Daten richtig sind oder das zum Beispiel gewisse... Ich nehme so gewisse Märkte benachteiligt werden.

00:42:58: Woher weiß sie, Empfehlungen oder dass die Szenarien basieren auf gewissen Markt Trends, oder Börsen Trends.

00:43:12: Die nicht mit mein Bauchgefühl oder was nicht zu unterschätzen ist wie wertvoll das ist oder meine langjährige Erfahrung der sagt Ich könnte mir vorstellen, dass zum Beispiel das Ölpreis sich verdoppeln in den nächsten sechs Monaten nur als Beispiel.

00:43:34: Und das wird eine ganz andere Szenario vorbringen.

00:43:39: und das heißt man kann die ganze Daten dieser verschiedenen Szenarien von KI die können in Sekunden entworfen werden.

00:43:48: ich meine wir machen das mit unserem Portfolio Planning Tour wo wir drei, vier verschiedenen Szenarien in Sekunden entwickeln können und dann kann man zwischen den verschiedenen Scenarien so Entscheidungen treffen.

00:44:04: Aber die Entscheidung muss bei den Leuten bleiben weil es ist keine Ausrede hinterher zu sagen oh der Karin hat's mir gesagt deswegen habe ich das so gemacht nach wie vor ein Tool Genau,

00:44:16: und ihr habt ja beide gerade die Aspekte schon genannt letzten Endes.

00:44:20: Du hast gerade aufgeführt mit was die KI alles gefüttert worden ist also zu politischen Geschichten zu merken und etc.

00:44:29: Und Richard hat dann noch einen drauf gesetzt und gesagt du musst natürlich auch wissen wo diese Daten herkommen das heißt Daten verlassen können, weil KI ist KI.

00:44:39: Wichtig sind die Daten und wenn du dich... Wenn du weißt mit welchen Daten ist das Ding gefüttert worden?

00:44:45: Also weißt welche Daten das sind und du bist dir sicher die Daten sind okay, die ich der KI gegeben habe Und du weiß auch wer es.

00:44:53: wie verarbeiten die das denn?

00:44:54: Wie gewichten sie das und wie machen die das?

00:44:57: Wenn du das alles weißt dann spricht ja auch absolut nichts dagegen.

00:45:02: zu sagen Gegen diesen Geschäftsstrategievorschlag von der KI spricht aus meiner Sicht nichts dagegen.

00:45:14: Ich weiß wo die Daten herkommen, da kommt mir nicht schräg vor.

00:45:18: Das ist gut!

00:45:19: Da kann ich auch dann sagen das machen wir so wie die KI vorschlägt Aber ich brauche eben diese Voraussetzung.

00:45:27: Das heißt, ich muss wissen wo die Daten herkommen?

00:45:29: Ich muss wissen wie das Ganze gebaut worden ist und ich muss mit meinem Gewissen vereinbaren können... ...ich glaube da haben wir nix übersehen.

00:45:37: dass passt so!

00:45:38: Das macht man ja sonst auch nicht anders.

00:45:40: D.h.,

00:45:40: da sitzen dann fünf Leute machen irgendwelche Strategievorschläge Dann kommt man selber mit dem Vorschlag um die Ecke Und was man dann sagt ist Uns fällt nichts Besseres ein, also uns fällt dann nicht mehr noch was anderes ein.

00:45:55: Was wir besser machen können?

00:45:56: Wir wissen auch nicht dass wir irgendwie das da einer von euch mit schrägen Daten um die Ecke gekommen ist sondern Das passt schon so.

00:46:04: aber diese Entscheidung das passt schon So.

00:46:06: lass uns das so machen Und muss halt auf Basis von.

00:46:13: was treff ich in dieser Entscheidung?

00:46:14: Und ich würde es aber so bei vielen Sachen auch nicht übertragen, wenn wir uns vorstellen.

00:46:19: So ein Beispiel den wir so kennen ist, wenn du zum Beispiel einfach so an eine Produktionslinie ... Du hast irgendwelche Kameraüberwachung von den Teilen und diese Überwachung kann durch einen KI gejagt werden und kann man sagen, ach!

00:46:38: Es gibt leichte Schrammen oder sowas an den Teiln die produziert worden sind im Voraus sagen, hey diese Maschine da muss demnächst eine Wartung bekommen.

00:46:51: Nur als kleines Beispiel und wenn man sowas hat, man kriegt eine Warnung, die Maschine wird wahrscheinlich in den nächsten zwei Wochen kaputt gehen.

00:47:01: Da könnte man so ohne zu zirken Wenn man merkt dreimal hintereinander hat es geklappt oder ... haben wir nicht danach reagiert und die Maschine ist dann dort kaputt gegangen.

00:47:13: Wir haben eigentlich Zeit verloren, kann man dann sagen hey lass uns mal einfach so und danach verlassen als verschiedenen Gründen erst Mal ist das nicht ein Hochrisikosystem.

00:47:25: Das heißt wenn oder die Entscheidung auch nicht wirklich... In kleinen, man könnte sagen das ist signifikant.

00:47:35: Aber es hat eine letztendlich keine richtig civik signifikante Wirkung auf ein Unternehmen wenn wir einmal das falsch machen oder sowas.

00:47:43: aber in solchen Fällen und dass sind Achtzehnundnein neunzehnt Prozent von den Fällen wo KI genutzt werden kann ist die Überwachung oder die menschliche Entscheidung.

00:47:57: dies sind davon relativ hohe Ebene Und nicht auf dem, sollte diese Sommerschiene ausgetauscht werden oder sollte es eine Barton bekommen?

00:48:06: Oder sowas.

00:48:07: Die Entscheidungen können automatisiert passieren weil letztendlich das ist nicht... ja ich nenne das mal Signifikante und komme nicht in dieser Hochrisikoklasse.

00:48:17: So auf dieser Art und Weise kann viele von den Sachen die du genannt hast doch sehr leicht an einen KI abgegeben werden Weil die Wirkung So nichts zu gravieren ist und entsprechend auch anders klassifiziert wird.

00:48:35: Dann sind wir im Prinzip fast wieder bei, wie habt ihr es genannt?

00:48:38: Fobo also vier auf being obsolete.

00:48:42: Also die Entscheidung die nimmt mir KI nicht ab Und ich finde zumindest mein Verständnis Ich bin ja auch Lernen da auf dieser Reise mit KI und so weiter Ist aktuell und so nutze ich's auch selber.

00:48:55: Ich habe da ein unfassbar kompetenten Assistenten Genau.

00:48:59: Den ich sagen kann, tu mal dies für mich mach mal jenes für mich.

00:49:03: Ich der nicht drei Tage braucht wenn ich ihnen mit einer hoch komplizierten Aufgabe los schickst Sondern der mir innerhalb von Sekunden manchmal Minuten ein Ergebnis bringt.

00:49:12: was für also diese Assistenten kann ich nicht bezahlen Wenn ich sie menschlicher Natur engagiere?

00:49:18: und da liegt wahrscheinlich großes Potenzial.

00:49:21: aber Wir unterscheiden bei Kurswechsel intern auf zwischen komplizierten komplexen Problemen, also Problemen die mit Wissen zu lösen sind und Probleme die so komplex sind dass ihr habt ein paar Begriffe genannt die ich in diesen Container einsortieren würde.

00:49:35: einer davon ist Bauchgefühl.

00:49:38: Lasst uns das ruhig Unternehmertum denken wo wir gerade bei dem Beispiel mit der Geschäftsleitung waren.

00:49:44: Also diese unterschiedlichen Empfehlungen, die mir jetzt auch generative KI bietet.

00:49:50: Am Ende doch noch mal zu validieren mit etwas was ich nicht über Daten auswerten kann sondern mit dem Gefühl für meinen Markt und meine Kunden für eine Situation das wird nicht weggehen.

00:50:04: also am Ende ist KI eigentlich immer noch dumm wenn man so will.

00:50:11: Wo Richard meinte, jetzt wird's philosophisch.

00:50:13: Was ich meine ist die denkt halt nicht.

00:50:16: Sie macht den bestmöglichen Vorschlag, den sie machen kann auf Basis der Daten, die ihr vorliegen oder anweisung diese bekommen hat und dann macht es einen Vorschlag pengende.

00:50:27: Die denkt ja nicht.

00:50:28: also das mit dem Nicht Denken da finde ich ein Beispiel aus.

00:50:33: der Musik finde ich eigentlich immer ganz cool.

00:50:35: Ich mache selber auch Musik Und ich mache die eigentlich handgemacht ist, so eine Sache.

00:50:41: Da sagen jetzt dann viele auch wieder nicht Ich mach die am Rechner halt und mein Kumpel spielt Gitarre.

00:50:47: Aber es gibt ja mittlerweile KI Die Musik machen kann Und die macht wirklich unglaublich tolle Musik In dem man zwei Sätze sagt Machen wir mal ein Lied über das Und macht das so und macht das So.

00:50:58: Dann kommt ein Lieder bei raus in der Hand von zwei Minuten.

00:51:01: Da denkt man Boah

00:51:03: Unglauben.

00:51:04: Und dann sagt man der gleichen KI Was mir besonders gut gefallen hat, war die Bass-Spur.

00:51:08: Gib mir die mal!

00:51:10: Und dann guck dich die KI so ein kleines bisschen dumm an und sag, welche Bass-Spur?

00:51:16: Ganz einfach weil die KI eben nicht nachgedacht hat über den Anweisung.

00:51:21: Dann nehme ich mal einen Bass dazu und dann nehme ich meinen Schlagzeug dazu und vielleicht packe ich da noch eine Gitarre dazu.

00:51:28: Das ist der KI Wurst.

00:51:29: Die entwickelt einfach... Den nächsten richtig klingenden Ton an den Nächsten.

00:51:34: Woraus er sich zusammensetzt weiß die KI überhaupt nicht, denkt aber mich darüber nach über Musiktheorie oder so ist der völlig egal sondern die macht den nächsten schönen Ton.

00:51:44: das heißt sie denkt nicht drüber nach Und das ist eben auch etwas, worüber was ... Das heißt wir haben an vielen Stellen völlig anderen Denkansatz und kommen deswegen möglicherweise auch zu ganz andern Ergebnissen.

00:51:56: Da spielen dann Erfahrungen eine Rolle, da spielen Regeln irgendwie eine Rolle die wir im Kopf haben und und und.

00:52:02: Das heißt, da gibt es halt immer noch einen dicken Unterschied wie man so Ergebnisse kommt.

00:52:08: Eine Aspekte mit diesem Bauchgefühl ist dass was sich dann selber feststelle in der Softwareentwicklung Und das wir da sehen mit zum Beispiel dann so Teams, die jetzt überhaupt nicht mehr Code schreiben und so weiter.

00:52:24: So der ganze Softwareentwicklungsprozess hat sich verändert.

00:52:28: Das heißt statt eigentlich detaillierte Anforderungen oder was wir auch immer gesagt haben in Agilität ist Diskussionen mit einem Product Owner oder Kunden zu führen.

00:52:44: Man kann ein KI sagen, ja mach irgendwas das macht sowas.

00:52:48: Macht x der zum Beispiel meine meine Einkäufe für mich plant und machst mir mal in eine kleine ab Und der KI macht das in Sekunden und du guckst es an und sagst ne dass fährt nicht oder ich hätte gerne eine andere Farbe oder ich hätt das gerne und so weiter.

00:53:05: und dann KI macht wieder so und auf diese iterativen Artenweise Und wir empfehlen euch in unserem Buch, das wirklich so iterativ und incremental voranzugehen wenn man KI nutzt.

00:53:19: Aber auf diese Art und Weise kann man deutlich – ich würde sagen dieses Bauchgefühlprozess und dann dieses Punkt in Complexitate ist immer wo man sagt Ich weiß nicht genau was ich haben möchte.

00:53:35: Ja kommt KI auch sehr gut mit weil er kann mal sagen ich mache einen ersten Entwurf Und dann du sagst, wenn er nicht weiß was an Baschspur ist.

00:53:46: Dann vielleicht noch nicht aber das wird bald kommen man macht ja keine Sorgen.

00:53:51: Der wird dann Schritt für Schritt näher zu was du dir vorstellst kommen und dass es in den verschiedenen Entwicklungen gibt egal in welcher Richtung man das macht der KI dann die Sachen so schnell machen kann.

00:54:12: Ich stelle mal selber fest.

00:54:13: Ich schreibe mal eine halbe Seite an, was ich alles von der KI haben will und ich gehe mal runter mache mir mal ein Kaffee kommt zurück und sagt ja ich habe dein Software fertig.

00:54:25: Und dann guckst du mal an wie ich sage das ist super oder das fehlt?

00:54:30: Oder ist falsch?

00:54:31: Dann macht man den Prozess nochmal und dann eigentlich wie du es beschrieben hast da eine in null kommen nichts hat man.

00:54:40: So kommt man deutlich näher und deutlich weiter oder näher zu, was man eigentlich haben möchte.

00:54:49: Und das adressiert auf jeden Fall antheilig dieser Punkt in komplexen Situationen wo ich nicht genau weiß was ich will und nicht genau weiß, wie ich das mache.

00:55:03: Man kann iterativ dann vorangehen.

00:55:05: Und da beschleunigt KI auf jeden Fall diese Entwicklungszyklus und so denke ich, adressiert man dieses so Punkt zumindest ein bisschen.

00:55:17: Aber das hat auch einen Aspekt, was du gesagt hast Anne.

00:55:21: Und zwar ist es ja auch noch ein Führungsaspekt und zwar ganz dicker.

00:55:27: Das heißt... um dieses Gefühl zu haben, diese Beurteilungsfähigkeit zu

00:55:32: haben.

00:55:33: Um die Entscheidung dann nochmal zur Überprüfung zu sagen ist der Vorschlag in Ordnung von der KI oder nicht?

00:55:40: Dazu braucht es üblicherweise so etwas wie Erfahrung und es ist natürlich für eine Führungskraft oder für ein Unternehmen auch ganz wichtig zu gucken wenn ich jetzt viele von den Dingen einer KI übergebe, die früher Menschen gemacht haben und aus dieser Tätigkeit die Erfahrung bekommen haben um zu beurteilen ist das gut oder nicht.

00:56:06: Das macht jetzt aber kein Mensch mehr, wo krieg ich denn dann anschließend die Menschen her die noch diese Erfahrung haben ob das in Ordnung ist?

00:56:14: Das war früher beim Off-Shoring schon so, wenn man gesagt hat entwickeln tun wir nicht mehr das geben wir was weiß ich wohin.

00:56:24: Wir machen jetzt nur noch Architektur.

00:56:25: Ich kannte nur Architekten die früher programmiert haben und daraus ihre Erfahrungen gesammelt haben.

00:56:30: wie funktioniert in Architektor eigentlich gut Und wenn ich diesen Erfahrungsausbau nicht mehr habe, wie kriege ich den denn dann hin?

00:56:38: Das sind auch Führungsaspekte die man mitdenken muss und werden sich überlegt.

00:56:42: Wie nehme ich meine Menschen eigentlich mit?

00:56:44: Im Moment kann ich noch die, die bislang die Arbeit gemacht haben da hinsetzen sagen ihr seid auf irgendeiner Ebene Die menschliche Instanz, die reinguckt ob die KI-Entscheidung in Ordnung ist oder nicht.

00:56:56: Aber wo krieg ich den Zukunft her?

00:56:57: Wie baue ich die auf?

00:56:59: alles?

00:56:59: das sind eben auch Aspekte, die man mit berücksichtigen

00:57:03: muss?

00:57:04: Ich habe ein paar anderen Aspekten, die dann einfach so da ein bisschen da drauf bauen.

00:57:12: Also ich weiß nicht genau wo ich damit anfangen ist.

00:57:17: wir haben eigentlich in den letzten Tagen festgestellt dass die US-Regierung hat Antropic gezwungen So den, dieses so Fable.

00:57:32: Es ist eine von den Hochleistungs-KIs einfach aus dem Angebot für international Unternehmen zu nehmen.

00:57:43: Das heißt bis letzten Freitag finde ich diese Modell nutzen und der war extrem leistungsfähig.

00:57:53: Diese Woche darf ich das nicht mehr Und wenn du kein US-Bürger bist und in Amerika in den US bist, darfst du das momentan nicht.

00:58:04: Das ist eine andere Aspekte die man auf jeden Fall nichts erst mal verlieren darf.

00:58:12: Ist, wenn wir sagen okay, wir verlassen uns sehr stark auf gewisse Modellen wie OpenAI oder Anthropik oder Gemini oder so was.

00:58:23: Es gibt keinen Garantie dass die morgen oder übermorgen da sind.

00:58:30: Wir haben das gerade gesehen, eine andere Aspekte dazu kommt ist wir sehen es gibt einen Wechsel von diesen.

00:58:37: ich nenne das mal Flatrates.

00:58:39: du zahlst was weiß ich so zwanzig Dollar im Monat um ein Proversion von einem KI zu nutzen.

00:58:47: Die wechseln langsam.

00:58:48: jetzt Richtung Tokens.

00:58:52: je mehr man mit einem KI interagiert, je teurer wird es.

00:58:57: Es ist ein ganz anderes So-Pricing-Modell oder eine Kombination von beiden und meine Erwartung ist das es wird deutlich mehr Richtung Tokens gehen.

00:59:10: Das heißt jede so Diskussion mit KI kostet Geld und ich habe keinen Flatrate mehr.

00:59:19: oder der Flatrates werden sehr teuer sein garantiert teurer werden, weil die Benutzung und durch die Leistungssteigerungen von den Systemen die Benutzung steigt enorm.

00:59:33: Und die Datensenden, die benötig sind um in Endeffekt das zu bewältigen, halten nicht mit.

00:59:41: Das heißt es wird teurer und es wird ein bisschen weniger Leistung insgesamt zur Verfügung stehen.

00:59:54: dass wir so auf Engpässe mit KI und eigentlich, wie mussten uns mit diesen Risiko was einander setzen?

01:00:06: Auch ein Führungsauspekt den wir auch in Buchbehandeln netzen.

01:00:09: Es gibt sehr viele versteckte Kosten das heißt es und natürlich Auswirkungen auch Nachhaltigkeits-Auswirkungen weil man muss halt nicht unbedingt mit dem neuesten Fable von Entropic auf irgendeinen kleinen Automatisierungsprozess schießen.

01:00:27: Man denkt möglicherweise im Moment noch, ach das macht halt eine KI, dann nehmen wir das dickste was da ist, dann klappt es schon!

01:00:34: ist natürlich Unsinn.

01:00:35: Das heißt auch solche Aspekte sind natürlich Dinge, die man als Unternehmen zumindest mal berücksichtigen muss sehen.

01:00:43: Wo kommt denn die Kosten her?

01:00:44: So wie Richard jetzt gesagt hat bezahlt Token.

01:00:47: Siehst am Anfang möglicherweise gar nicht und wundert sich anschließend wo die Kosten Herkommen.

01:00:53: oder auch man kann eben auch den Nachhaltigkeitsaspekt irgendwo dann mitdenken, auch ethisch denken.

01:00:59: sozusagen Muss ich jetzt unbedingt für diese Anfrage, die ich auch mit einer ganz normalen Google-Anfrage irgendwie auf die Reihe kriegen würde?

01:01:06: Oder wird irgendeinem sehr einfachen KI-Modell muss sich dafür jetzt irgendwie so ein Fable losjagen und drei Bäume fällen lassen damit man Antwort kommt.

01:01:18: Solche Dinge die muss man natürlich auch

01:01:20: geben... Wenn man das mit einem Baum machen kann!

01:01:24: Wenn man

01:01:25: es mit nur einem Baum

01:01:27: oder einen lieb sind gar nicht.

01:01:29: Aber wir haben schon selbst eine Erfahrung gemacht in den letzten Monaten.

01:01:33: Wir haben so einen kleinen Up entwickelt und als wir das getestet haben, ich bin teilweise fast vom Stuhl gefallen wie teuer das war.

01:01:45: Einfach so im Testen mit zwei oder drei Nutzer, dass sie kam auf zwei oder dreieuro pro Tag.

01:01:54: Ich müsste wirklich und es war schon ein bisschen komplizierter.

01:01:57: Der hat schon einige, so einige verschiedenen Schäden gemacht und ich musste ein bisschen recherchieren und dann festgestellt dass der hat natürlich wenn zwei oder drei verschiedene Kis zur Verfügung stand So mein entwickelten oder von KI generierten Code War alles anders als optimiert.

01:02:24: Und durch ja so ein bisschen Recherche und durch ein bisschen Fein-Tuning, ich habe dann so diese zwei bis drei Euro pro Tag in unter einen Cent pro Tag reduziert.

01:02:41: Einfach durch Ja so prüfen und ein bisschen sagen muss man diese So-Punkte könnte man, so dieser Armfrage könnte man das statt eigentlich ein KI zu fragen.

01:02:56: Könnte man ein paar harte Regeln festlegen die einfach so gemacht werden?

01:03:01: und dann fragt man KI?

01:03:02: Kannst du das in harte Rägel festlegen damit ich nicht jedes mal den KI fragen muss?

01:03:08: Da kann ich sagen ja klar kann ich und ich sage ja warum hast Du das nicht vorher gesagt?

01:03:16: Und denn ist es?

01:03:17: Aber das ist total wichtig für Unternehmen, dass die eigentlich dann erkennen hey wir können sehr schnell massive Kosten haben.

01:03:27: Wir haben den Fall neulich wo irgendeine Firma gelesen hat so mit fünfhundert Millionen Euro oder Dollar in einem Monat müssen die an Antropik bezahlen, weil sie in den Infektor so die Tools freigeschaltet haben für das gesamte Unternehmen.

01:03:45: Und alle haben World Room programmiert und Tokensone Ende genutzt.

01:03:51: Das heißt... und da kommen wir eigentlich zu einem anderen Punkt wo man sagt, Fair off of being obsolete!

01:03:58: So diese technischen Kompetenzen zu wirklich so anzueignen, zu wissen okay wie kann ich mal ein KI sinnvoll einsetzen dass es mich nicht die Welt kostet.

01:04:16: Das wird diese so.

01:04:18: technische Kompetenzen werden wertvoller und wertvolle und sozusagen in den Fests wir würden alles so arbeitslos oder sowas weil KI kommt sehe ich da ganz anders.

01:04:32: meine die Schätzungen von den OECD oder so was, die gehen in eine andere Richtung.

01:04:37: Die sagen, wir werden mehr Leute brauchen um alles zu machen, was eigentlich wie uns vorstellen und so weiter.

01:04:45: aber die Arbeit wird anders.

01:04:49: Wir sind jetzt in dieser Transitionsphase und was natürlich sehr beunruhigend ist das kann ich sehr gut nachvollziehen.

01:04:58: Das ist aber auch natürlich eine massive Führungsaufgabe, eben das rüberzubringen.

01:05:05: offensichtlich, dass man sieht als Mensch ist eben was alles von der KI übernommen werden kann und da kriegt man natürlich erst mal Angst.

01:05:11: Das heißt es braucht natürlich auch ein ganzes Stück Fantasie um das was die Leute oder die Rollen der Leute momentan sind und die Aufgabenleute sind die wirklich mitzunehmen und zu transformieren mit Ausbildung.

01:05:26: und Es gehört aber auch diese Ehrlichkeit dazu, die Transparenz dazu.

01:05:31: Es wird einige Aufgaben und einige Berufsbilder geben, die gibt es in fünf Jahren nicht mehr Punkt weil das macht eine KI, das macht kein Mensch mehr.

01:05:41: aber man muss dann die Menschen eben mitnehmen a, indem man Perspektiven aufzeigt und hat selber ein bisschen kreativ hier bei der ganzen Angelegenheit.

01:05:49: wie kann ich die Menschen, die ich jetzt habe mit ihrer Erfahrung?

01:05:52: Mit dem ganzen Wissen was sie haben?

01:05:54: Die will ich ja nicht lohnen eigentlich will ich die nicht lohne.

01:05:56: Gut!

01:05:56: Es gibt natürlich jede Menge Unternehmen die sagen wenn ich zehn Lote loswerden kann, ist das geilste was immer passieren kann.

01:06:02: Aber der Grundgedanke sollte auch zumindest erst mal sein wie kann ich denn mit den Menschen die ich habe?

01:06:09: Wie kann ich die nutzen um besser zu werden und mehr hinzukriegen Äh verändern?

01:06:17: was muss ich den mitgeben?

01:06:19: wie kann ich die Rollen verändern, damit dass der damit die ähm wertvolle Beitrag leistet.

01:06:24: Wie kriege ich das eben auch kommuniziert?

01:06:25: Das sind alle massive Führungsaufgaben die dahinter stehen.

01:06:29: und eben aber auch die Transparenz zu sagen... ...das was du machst, das wird's in drei Jahren vermutlich bei uns auch nicht mehr geben.

01:06:38: wir müssen etwas tun.

01:06:39: entweder wirst dich komplett verändern oder Weil das machen wir nachher nicht mehr.

01:06:45: Diese Transparenz muss man auch geben, aber es ist auch eine Führungsaufgabe, dass authentische Transparent so rüberzubringen, dass die Menschen mitnimmt.

01:06:56: Ich passt ganz gut vielleicht zum Ende der Episode.

01:07:01: Ich greif noch mal den Buchtitel wieder auf.

01:07:03: also da steht im Untertitel Orientierung Handlungsempfehlung und Werkzeuge für die Unternehmen Praxis.

01:07:08: Wenn ich euch das also wir haben jetzt in der letzten Wir sind schon über eine Stunde.

01:07:12: Wir haben über Werkzeuge gesprochen, wir haben sicherlich auch über das Thema Orientierung gesprochen.

01:07:17: Es waren einige Handlungsempfehlungen drin.

01:07:19: greift mal jeder von euch vielleicht so Also da sitzen jetzt draußen an den Lautsprechern sozusagen wenn wir diese Episode dann ausstrahlen Ganz normale Führungskräfte ganz normale Mitarbeiter die all diese Fragen Vielleicht Haben sicherlich Auch Für sich Schon Antworten gefunden Haben So Aus Eurer Perspektive.

01:07:36: Vielleicht Kann Jeder Von Euch Mal so Das eine Ding, also die eine Handlungsempfehlung oder das eine Werkzeug wo er sagt.

01:07:43: Also wenn du da gerade sitzt da draußen und dir Gedanken machst was tu ich jetzt als nächstes?

01:07:48: Das solltest du auf gar keinen Fall weglassen!

01:07:50: Was wäre das?

01:07:54: Also eine Sache, wenn ich das aufgreife jetzt mal... Wir sind ja diese zwei Ebenen.

01:08:02: Das ist die persönliche Ebene die Führungskraft da draußen habe, dann wäre die Ebene von der ich sagen würde.

01:08:11: Die guckst du dir mal als allererstes an, wer das was wir mit dem Konzept von Clear, dass diese persönliche Ebene halt beschrieben haben?

01:08:20: Also dieses Clear-Konzept, da steht jeder Buchstabe für einen Aspekt den man berücksichtigen.

01:08:25: C steht für Coat Thinking L steht für Limits.

01:08:28: also wo sind die Grenzen?

01:08:30: E für Exposure, was Richard schon erwähnt hat.

01:08:33: Das wär eine Sache, von der Schau dir an, was du als nächstes für dich tun kannst.

01:08:40: Um als Führungskraft die Idee von KI für dich und für die anderen wirklich zu begreifen.

01:08:48: Das wäre das Erste!

01:08:50: Und ich würde mit dem E anfangen... Also wenn es noch konkrete wird mit der Exposure.

01:08:56: Das heißt geh am Morgen ins Büro Und dann, wenn du einen ChatGPT oder einen Co-Pilot oder irgendwas hast, was in der Firma nutzen darfst.

01:09:06: Dann setzt dahin, baut ein Prompt, der sagt... Was kann ich für meine Rolle?

01:09:12: Dann beschreibst du kurz die Rolle, die du hast.

01:09:14: Ohne Firmengeheimnisse natürlich!

01:09:17: Ja ohne Firmen Geheimnisse, natürlich je nachdem was man benutzen darf halt und wie viel man da reingeben darf.

01:09:22: Was kann Ich mit KI...?

01:09:24: Oder wo kann KI mich in meiner Rolle unterstützen.

01:09:30: Welche Aufgaben kann ich mit einer KI zusammen besser machen?

01:09:38: Gib mir mal zwei, drei Ideen was ich mit KI tun kann um in diese Exposure hinzukriegen zu sehen Was macht so eine KI eigentlich?

01:09:49: und da ins Tun zu kommen Und es für mich als Hörungskraft zu nutzen.

01:09:53: das wäre das erste

01:09:57: Richard, ergänzt es gerne.

01:10:01: Ich würde sagen nicht verstecken!

01:10:04: Es geht nicht weg so und ich hätte auch das A in clear... ich hätte damit angefangen zu sagen mach irgendwas damit ungezielte Experimente aber fang klein an und nicht versteckten.

01:10:25: Einfach zu sagen, ich warte bis das vorbeigeht.

01:10:30: Das wird ein...das ist eine fehlentscheidung und jede Dinger, dass man voreitschickt, je schlimmer wird der Kluft zwischen die, die das gemacht haben, die es nicht machen wird, nicht kleiner.

01:10:46: Und der tollste Tipp natürlich ließ unser Buch!

01:10:48: Ja, klar.

01:10:50: Ich wollte sonst gerade sagen also wer jetzt zuhört und denkt was wovon reden die?

01:10:55: Wenn sie von Klirreden das Konzept ließ sich ausgiebig in eurem Buch.

01:10:59: Führung im Zeitalter von KI Orientierung Handlungsempfehlungen und Werkzeuge für die Unternehmenspraxis.

01:11:05: Empfehlung dafür vielleicht.

01:11:07: wo finde ich es?

01:11:08: wahrscheinlich überall wo ich Bücher finde.

01:11:10: könnt ihr nochmal sagen Wo finde ich euch?

01:11:12: Es war eine gute Stunde Wir hätten drei machen können.

01:11:16: wo kann ich tiefer einsteigen?

01:11:17: Vielleicht gibt dir da nochmal ein paar Tipps.

01:11:21: Ja, so ein Buch findet man, wo man überall die Bücher findet.

01:11:27: So am besten wahrscheinlich direkt zur Hanser-Verlag.

01:11:30: Da findet man das Buch sowohl in Englisch als auch in Deutsch.

01:11:36: In Deutsch haben wir es zuerst geschrieben und dann war ich so begeistert.

01:11:40: Die haben gesagt, ja können wir das nicht in englisch machen, aber wir haben es auch in Engelisch gemacht.

01:11:45: Und uns kontaktieren kann man auf Remagination.de, da findet man die Informationen und da aufpasst das fängt mit einem R an.

01:11:55: Remagine und dann AI für KI und so.

01:12:02: Wir haben es besonders kompliziert gemacht.

01:12:04: Gut, das ist meistens ein super Tipp für Führungskräfte.

01:12:09: Macht's schwer euch zu finden!

01:12:10: Ich bin sicher, Insight-Alter von Google und KI findet man Remagination.

01:12:15: Danke für die kurzweilige gute Stunde, für die Insights, die ihr uns gegeben habt, dass ihr zu Gast in unserem Podcast wart.

01:12:21: Vielen Dank, schönen Nachmittag bis zum

01:12:23: nächsten Mal.

01:12:23: Hat Spaß gemacht, danke dir.

01:12:24: Schön, dass

01:12:25: wir da

01:12:25: sein konnten.

01:12:25: Wir

01:12:27: freuen uns auf dein Feedback und deine Themenwünsche.

01:12:30: Meldet dich gerne per Mail adresse-loadedpodcast.kurswechsel.jetzt.